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芝麻信用：11%的P2P用戶向10家以上機構借過錢 房貸 分期北京新浪網 (2016-07-31 17:09) 分享| 分享至新浪微博
分享至facebook 分享至PLURK 分享至twitter 友善列印 向10家以上機構申請過貸款的人，你還願意借款給他嗎？7月31日，在上海舉辦的第六屆上海新金融年會暨第三屆互聯網金融外灘峰會上，芝麻信用總經理胡滔用數據披露在消費金融、互聯網金融行業多頭借貸現象非常普遍。房貸 分期 芝麻信用數據顯示11％的P2P類消費金融用戶最近6個月在互聯網渠道向10家及10家以上的機構申請過貸款。持牌消費金融或銀行線上信用卡有3-4%的用戶在10家及10家以上的機構申請過貸款。 申請消費信貸的人群不穩定因素也很多。數據顯示，18%的申請人在最近12個月曾用3個或者3個以上的手機號，30%的申請人最近12個月穩定活動縣級區域個數在3個或者3個以上。
芝麻信用發現消費金融、互聯網金融公司的壞賬損失超過50%來源於欺詐，房貸 分期身份冒用類欺詐佔比最高，其次是團伙欺詐，其餘的還有賬戶盜用、惡意違約等。某互聯網消費信貸公司開展業務第一周竟在申請人群中發現70％的疑似團伙欺詐申請。 風控問題，是生死存亡的關鍵所在，以開放的心態採用多種形式構建適合自身的風控體系，將是消費金融公司、互聯網金房貸 分期融公司等的必然選擇。據了解，芝麻信用已經推出包括反欺詐信息驗證、房貸 分期行業關注名單等在內的消費金融、互聯網金融風控解決方案，搭建了芝麻信用商戶服務平台，面向消費金融、優質P2P、互聯網金融公司全面開放，商戶可以自主、快速接入。 據悉，芝麻信用公測期間已經幫助合作夥伴識別各類互聯網金融欺詐行為超過850萬人次，按照每人次3900元的詐騙金額計算，已經幫助消費金融、互聯網金融機構減少損失不少於330億元，很好的控制了違約逾期金額比率和逾期人數比率等，幫助商家降低了風險，提升了經營效率。
泰國央行計劃 重新界定「家庭負債」含義 鉅亨網新聞中心 2016-07-22 20:29 我的收藏 字級： 大 標準 小 泰央行計劃重新詮釋家庭負債含義和內容，以便更好的進行數據對比，並製定更符合當前形勢的國家政策。 廣告： 泰國中華網報導，泰國央行行長維拉泰透露，為了更好的對家庭負債實現監控，目前該行正在對家庭負債定義做出新的詮釋。
相信新的定義能更好反映國內家庭負債的真實情況，並更能有效利用數據和信息對比來為編制國家政策提供指引。 從目前家庭負債包括的內容和項目看，有些負債項目似乎不應該完全歸屬在房貸 分期家庭負債中，而有些央行認為應該納入到家庭負債的負債項目又沒有被收錄在其中。 房貸 分期在去年底一項家庭負債目的調查的統計結果顯示，住房信貸佔家庭總負債比重最大為28%，其次來自家庭從事小本經營產生的貸款佔比18%。此外負債佔比分別是，車貸15%，信用卡和個人信貸6%以及向合作社借貸15%。最後還有一些屬於非個人貸款15%和其他負債3%。 他說
像商業信貸類是否還應該繼續包括在家庭負債的範圍存在一些分歧。因為銀行在向個人發放商業貸款時都會綜合評估商業活動的現金流量狀況。房貸 分期住房貸款似乎不像信用卡債務那樣令人隨時擔憂，但當銀行貸款利率上調時，房貸還是都會受影響。 目前教育貸款對家庭負債的影響情況則房貸 分期顯得比較迫切，因為教育貸款總值正在不斷擴大。對於很多剛畢業工作的人來說會是不小的經濟壓力。而之前這部分負債風險並未納入家庭負債定義的範圍。 所以新的家庭負債定義將會把教育貸款納入考慮範圍。預計新定義詮釋的過程不會持續太長時間。房貸 分期全新的定義也會讓我們對家庭負債有更深刻的理解。 對於央行來說，家庭負債風險最大的一類家庭就是哪些收入來源非常微薄的高負債家庭，家庭財務穩定性極差。在乾旱等天氣影響下他們只能藉助增加負債來維持生計。
芝麻信用：11%的P2P用戶向10家以上機構借過錢 房貸 分期北京新浪網 (2016-07-31 17:09) 分享| 分享至新浪微博
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芝麻信用發現消費金融、互聯網金融公司的壞賬損失超過50%來源於欺詐，身份冒用類欺詐佔比最高，其次是團伙欺詐，其餘的還有賬戶盜用、惡意違約等。某互聯網消費信貸公司開展業務第一周竟在申請人群中發現70％的疑似團伙欺詐申請。 風控問題，是生死存亡的關鍵所在，以開放的心態採用多種形式構建適合自身的風控體系，將是消費金融公司、互聯網金融公司等的必然選擇。據了解，芝麻信用已經房貸 分期推出包括反欺詐信息驗證、房貸 分期行業關注名單等在內的消費金融、互聯網金融風控解決方案，搭建了芝麻信用商戶服務平台，面向消費金融、優質P2P、互聯網金融公司全面開放，商戶可以自主、快速接入。 據悉，芝麻信用公測期間已經幫助合作夥伴識別各類互聯網金融欺詐行為超過850萬人次，按照每人次3900元的詐騙金額計算，已經幫助消費金融、互聯網金融機構減少損失不少於330億元，很好的控制了違約逾期金額比率和逾期人數比率等，幫助商家降低了風險，提升了經營效率。
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