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《金融》3結構性殺手，台韓貨幣剉咧等 2016年08月03日 11:42 【時報記者任珮云台北報導】 小字型 中字型 大字型 點閱476 我要評比 Facebook
Google+ Twitter Weibo line 台、韓貨幣結構性貶值壓力升溫，3項結構性殺手包括:人口老化、中國競爭、政府債務。美系外資示警，台灣及韓國的工作年齡人口（14~64歲）減少，而65歲以上的老齡退休人口增加，同時來自中國的出口競爭威脅和沈重的債務負擔，經濟仍有通縮風險，而利率也將維持較低的水準。工作年齡人口下滑房貸 銀行 2016及人口老齡化恐將間接衝擊到該2國的貨幣，預估新台幣匯價在年底恐貶到35元，而韓元則將貶至1250。 據美系外資統計，台灣和韓國的工作人口結構，14~64歲的人口在未來2年將出現收縮。而同時，老齡化的退休人口也增加政府財政負擔。過去20年房貸 銀行 2016老齡人口的工作數量持續在減少。 而來自中國的競爭威脅則是與日俱增，自1997年開始，中國產房貸 銀行 2016品出口占全球比重就一路攀高，目前中國出口的全球占比已達2位數，逼近15%，而台房貸 銀行 2016灣出口的全球占比則是逐年滑落，占比約僅2%，韓國的出口全球占房貸 銀行 2016比也一樣在下滑，亦在5%以下。 就負債面來看，台灣在2014年時，政府負債占GDP的比重約達145%，而家庭負債占GDP比重約80%。 國內低利率的環境
讓退休基金和壽險公司的投資回報壓力更為沈重，因而不得不將資金轉到海外尋求較高的報酬。這些總量龐大的資金外移，對本國貨幣自然就形成貶值的壓力。 對於台灣人口老化的問題，台灣央行房貸 銀行 2016幾乎在近幾年的理監事會後黃皮書都會提及，今年第二季央行的房貸 銀行 2016報告也強調：「台灣人口快速老化，不利長期經濟成長。」生育率偏低是主因之一。台灣在2018年就將進入高齡社會，也就是65歲以上人口占總人口比在14%，而2025年台灣65歲以上人口占總人口將達20.1%，也就是進入超過齡社會。2016年起房貸 銀行 2016台灣工作年齡人口每年平均減少18萬人，勞動力短缺問題已浮現，人口老及及勞動力縮減，造成社福支出增加，及創新力下降。2015年的工作年齡人口約1737萬人，而至2061年的工作年齡人口將降到904萬元。
小微企業舉步維艱，金融機構有苦難言。2014年年末以來，央行已6次降准、6次降息刺激經濟增長，尤其對小微、三農領域進行多次定向降准，然而，融資難融資貴依然是小微企業反映強烈的突出問題之一，申請貸款中間環節多、收費高、難度大，一些銀行惜貸、壓貸、抽貸、斷貸行為時有發生。「小微企業輕資產
信息不對稱。銀行無法準確掌握小微企業的情況，無法準確評估其風險。」重慶銀行董事長甘為民向經濟觀察報記者稱，按照以往的信貸審核方式，銀行很難滿足小微企業的融資需求。 另外一方面房貸 銀行 2016小微企業融資意願正呈下降趨勢。中國人民銀行調查統計司司長盛松成表示，降准實際是使得銀行的資金供應多，但供應多並不代表需求多，現在不僅是銀行願不願意貸款的問題，還有實體經濟是不是具有有效的資金需求的問題，而這是最根本的問題。 2016年是「十三五」規劃的第一年。去年11月
《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出「發展普惠金融，著力加強對中小微企業、農村特別是貧困地區金融服務」。 雖然銀監會數據顯示房貸 銀行 2016截至今年6月末,小微企業貸款餘額近25萬億元，實現「三個不低於」目標，但是銀行如何在滿足風控條件下，開展小微企業貸款？7月18日，重慶銀行與成都數聯銘品科技有限公司聯手打造大數據金融風控平台「HoloCredit」，並推出「數e融」系列產品，或成為小微企業貸款的模式探索。重慶銀行董事長甘為民接受了經濟觀察報專訪，詳解他們在小微貸領域的探索。 信用貸款實現秒批 經濟觀察報：為何打造大數據金融風控平台「HoloCredit」？ 甘為民：小微企業大都輕資產，具有財務不規範、信息不透明等短板。這造成小微企業有效信息太少，銀行等金融機構很難通過傳統的信用評估模式，全面刻畫和評估其風險，也就很難為之準確風險定價。 傳統模式需要小微企業抵押擔保房貸 銀行 2016而小微企業很難提供。我們一直思考，如何用信用作抵押，用道德做擔保，就是給有良好信用和良好經營的小微企業給予信用貸款，我想這也是我們構建誠信社會所需要的。 隨著科技的進步，大數據為銀行解決了這一難題。重慶銀行和數聯銘品聯合打造的大數據金融風控平台，集數據、平台、應用「三位一體」，整合傳統銀行數據、政府數據以及外部公開數據，利用業界領先的大數據處理、分析與建模技術還原小微企業信用水平、行為特徵與風險畫像，並將面向在線信用貸款、交易融資、產業鏈融資、生命周期融資等眾多金融場景開發應用產品。 房貸 銀行 2016我們模型中包括8個模塊200個指標,就對客戶進行全系的畫像，之後得出評分結果，我們根據評分結果結合客戶的稅務信用等級、年納稅金額等等，最終確定客戶的貸款金額。 更為關鍵的是，這是一款信用貸款，無需任何抵押擔保。整個審批系統流程非常清晰、簡便，數據的處理和相關信息的核查效率非常的高，客戶在完成所有的申請手續以後，銀行可以在幾秒鐘以內就可以對申請進行處理，這就是我們所說的秒批。 經濟觀察報：從各家銀行的財報上可以看出，很多行業的不良貸款率呈上升趨勢，這款產品是否對小微企業的所處行業有挑選？
小微企業舉步維艱，金融機構有苦難言。2014年年末以來，央行已6次降准、6次降息刺激經濟增長，尤其對小微、三農領域進行多次定向降准，然而，融資難融資貴依然是小微企業反映強烈的突出問題之一，申請貸款中間環節多、收費高、難度大，一些銀行惜貸、壓貸、抽貸、斷貸行為時有發生。「小微企業輕資產
信息不對稱。銀行無法準確掌握小微企業的情況，無法準確評估其風險。」重慶銀行董事長甘為民向經濟觀察報記者稱，按照以往的信貸審核方式，銀行很難滿足小微企業的融資需求。 另外一方面房貸 銀行 2016小微企業融資意願正呈下降趨勢。中國人民銀行調查統計司司長盛松成表示，降准實際是使得銀行的資金供應多，但供應多並不代表需求多，現在不僅是銀行願不願意貸款的問題，還有實體經濟是不是具有有效的資金需求的問題，而這是最根本的問題。 2016年是「十三五」規劃的第一年。去年11月
《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出「發展普惠金融，著力加強對中小微企業、農村特別是貧困地區金融服務」。 雖然銀監會數據顯示房貸 銀行 2016截至今年6月末,小微企業貸款餘額近25萬億元，實現「三個不低於」目標，但是銀行如何在滿足風控條件下，開展小微企業貸款？7月18日，重慶銀行與成都數聯銘品科技有限公司聯手打造大數據金融風控平台「HoloCredit」，並推出「數e融」系列產品，或成為小微企業貸款的模式探索。重慶銀行董事長甘為民接受了經濟觀察報專訪，詳解他們在小微貸領域的探索。 信用貸款實現秒批 經濟觀察報：為何打造大數據金融風控平台「HoloCredit」？ 甘為民：小微企業大都輕資產，具有財務不規範、信息不透明等短板。這造成小微企業有效信息太少，銀行等金融機構很難通過傳統的信用評估模式，全面刻畫和評估其風險，也就很難為之準確風險定價。 傳統模式需要小微企業抵押擔保房貸 銀行 2016而小微企業很難提供。我們一直思考，如何用信用作抵押，用道德做擔保，就是給有良好信用和良好經營的小微企業給予信用貸款，我想這也是我們構建誠信社會所需要的。 隨著科技的進步，大數據為銀行解決了這一難題。重慶銀行和數聯銘品聯合打造的大數據金融風控平台，集數據、平台、應用「三位一體」，整合傳統銀行數據、政府數據以及外部公開數據，利用業界領先的大數據處理、分析與建模技術還原小微企業信用水平、行為特徵與風險畫像，並將面向在線信用貸款、交易融資、產業鏈融資、生命周期融資等眾多金融場景開發應用產品。 房貸 銀行 2016我們模型中包括8個模塊200個指標,就對客戶進行全系的畫像，之後得出評分結果，我們根據評分結果結合客戶的稅務信用等級、年納稅金額等等，最終確定客戶的貸款金額。 更為關鍵的是，這是一款信用貸款，無需任何抵押擔保。整個審批系統流程非常清晰、簡便，數據的處理和相關信息的核查效率非常的高，客戶在完成所有的申請手續以後，銀行可以在幾秒鐘以內就可以對申請進行處理，這就是我們所說的秒批。 經濟觀察報：從各家銀行的財報上可以看出，很多行業的不良貸款率呈上升趨勢，這款產品是否對小微企業的所處行業有挑選？
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